En el CircularFab de Cáceres se ha llevado a cabo una jornada formativa e informativa en la que participaron expertos en Inteligencia Artificial (IA) Generativa. El objetivo de esta jornada fue abordar el uso de esta tecnología como un instrumento para avanzar, especialmente después de la reciente aprobación de la ley que regula el uso de la IA por parte de la Unión Europea.

María Soto, experta en IA de Plain Concepts, destacó que la IA no nos quita el trabajo, sino que nos ayuda a ser más eficientes y acelerar nuestro trabajo. Esta afirmación coincide con la visión de Vidal Martínez, de Telefónica Tech, quien también participó como ponente en esta jornada sobre Inteligencia Artificial Generativa.

Por su parte, Tomás Sánchez Campo, diputado de Informática, Innovación y BOP, destacó que la Inteligencia Artificial Generativa es un campo fascinante que redefine nuestra interacción con la tecnología. Además, resaltó el interés que ha despertado este encuentro, ya que considera que es importante incorporar la tecnología en nuestro día a día si queremos seguir creciendo.

En este sentido, la Diputación de Cáceres busca acercar cada vez más la Inteligencia Artificial Generativa a los ciudadanos y disipar los temores que han surgido en relación a esta tecnología.

Es importante destacar que recientemente se ha publicado un nuevo reglamento en la Comisión Europea que busca regular el crecimiento de la IA Generativa. El objetivo es que los trabajadores, especialmente aquellos dedicados a la creación, no se sientan amenazados por esta nueva herramienta y comprendan que pueden trabajar de manera conjunta con la IA.

María Soto también hizo hincapié en que la IA Generativa es un instrumento que interesa a todos, tanto a ciudadanos en su vida diaria como a personas que trabajan en sus propios negocios o para terceros. Esta tecnología puede ser de gran ayuda para generar texto, contenido, imágenes, códigos e incluso para programadores.

Además, María Soto destacó que la IA Generativa también puede aportar grandes beneficios en el ámbito científico y médico, ya que permite analizar grandes cantidades de datos y descubrir patrones y relaciones que serían difíciles de detectar de otra manera.