Investigadores de la UEx crean algoritmos de Inteligencia Artificial para detectar cáncer de mama
En la ciudad de Mérida, el grupo de Robótica y Visión Artificial de la Universidad de Extremadura (Robolab) ha logrado un avance significativo en la detección temprana del cáncer de mama mediante el desarrollo de algoritmos innovadores de procesamiento de imágenes biomédicas y visión artificial.
Este proyecto de investigación se encuentra en sus etapas iniciales y está siendo llevado a cabo en colaboración con el equipo de radiología del Complejo Hospitalario Universitario de Cáceres, con el objetivo de desarrollar herramientas para diagnóstico, pronóstico y terapias avanzadas en medicina personalizada.
La Universidad de Extremadura (UEx) participa activamente en los Planes Complementarios de Biotecnología Aplicada a la Salud, evidenciando su compromiso con la innovación y el avance en el campo de la medicina.
La colaboración entre el grupo de Robótica y Visión Artificial de la UEx (Robolab) y el Complejo Hospitalario Universitario de Cáceres ha sido clave para el desarrollo de esta investigación, que se enmarca en los Planes Complementarios de Biotecnología aplicada a la Salud.
Los investigadores de este grupo de investigación están enfocados en la plataforma BREM de crioME aplicada a la medicina personalizada, un área que promete revolucionar la forma en que se aborda el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.
Durante las Jornadas sobre investigación, innovación y formación en salud en Extremadura, organizadas por Fundesalud, se presentó el estudio realizado por la UEx, destacando el potencial de su software basado en redes neuronales y Deep Learning para procesar y clasificar imágenes radiológicas con precisión.
Gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial desarrollados por el grupo Robolab, será posible detectar la presencia de cáncer de mama en mamografías, identificar su ubicación y caracterizar su tipología, mejorando así el tiempo de diagnóstico y la eficiencia en la atención médica.
Pedro Núñez, uno de los investigadores involucrados en este proyecto, resalta la importancia de esta herramienta para agilizar el diagnóstico precoz, priorizar estudios urgentes y reducir las listas de espera de pacientes, lo que sin duda supondrá un avance significativo en la lucha contra el cáncer de mama.
Con el liderazgo de Pedro Núñez y Pilar Bachiller, la Escuela Politécnica se encuentra en la fase inicial de desarrollo de este proyecto, que actualmente está siendo sometido a pruebas por parte de los radiólogos del Complejo Hospitalario de Cáceres en un banco de imágenes anónimas.
La autorización para aplicar este software a pacientes del SES representa un paso crucial en la investigación, ya que permitiría analizar un gran volumen de imágenes para mejorar la detección y tratamiento del cáncer de mama.
Los Planes Complementarios de Biotecnología Aplicada a la Salud, cofinanciados por la Junta de Extremadura, reflejan el compromiso de la región con la innovación en el ámbito de la salud, con el objetivo de ofrecer una atención médica más avanzada y personalizada a sus ciudadanos.